Desempleo por la IA: experto cree mito de ‘marketing’ al fin del trabajo humano

Un científico de la Universidad de Nueva York analiza el auge de despidos en grandes tecnológicas como Meta.

El avance acelerado de la inteligencia artificial ha instalado en el debate global la idea de una inminente crisis laboral. Sin embargo, el científico cognitivo Gary Marcus, profesor de la Universidad de Nueva York, cuestiona esta narrativa y sostiene que el temor a un desempleo masivo provocado por la IA responde más a una estrategia discursiva que a una realidad comprobable.

Entre el discurso y la realidad empresarial

De acuerdo con Marcus, muchas compañías han utilizado el auge de la inteligencia artificial como argumento para justificar despidos que, en realidad, obedecen a factores estructurales: ajustes financieros, reconfiguraciones estratégicas o la corrección de plantillas infladas tras periodos de expansión. En este contexto, la IA funciona como una narrativa conveniente que simplifica decisiones complejas de gestión empresarial.

El especialista subraya que la llamada inteligencia artificial general —capaz de reemplazar integralmente a los trabajadores humanos— aún está lejos de materializarse. Por ello, vincular los recortes laborales recientes exclusivamente con la automatización resulta, en su opinión, una interpretación imprecisa.

Datos que contradicen el colapso laboral

La evidencia empírica comienza a matizar el discurso dominante. Estudios recientes, como el informe State of the Workplace 2026 de Productivity Lab (ActivTrak), indican que la adopción de herramientas de IA no ha reducido la carga laboral, sino que la ha intensificado. Los trabajadores dedican más tiempo a supervisar, validar y corregir los resultados generados por sistemas automatizados.

El análisis revela un incremento significativo en la actividad durante fines de semana: un 46% más de tiempo productivo los sábados y un 58% los domingos en comparación con hace tres años. Este fenómeno apunta a una transformación del trabajo más ligada a la hiperdisponibilidad que a la sustitución.

Automatización: más apoyo que reemplazo

Investigaciones de Anthropic, desarrolladora del modelo Claude, refuerzan esta visión. Aunque cerca del 90% del código generado en la compañía proviene de sistemas automatizados, no se ha producido una eliminación masiva de empleos. En cambio, se observa una desaceleración en la creación de nuevos puestos, especialmente en niveles de entrada.

Este patrón sugiere que la IA está modificando las dinámicas de contratación más que destruyendo empleos existentes. Los perfiles junior enfrentan mayores barreras de acceso, mientras que los trabajadores experimentados deben adaptarse a entornos donde la supervisión de sistemas inteligentes se vuelve central.

Un impacto desigual en el mercado laboral

Contrario a la percepción general, los empleos más expuestos a la automatización no son necesariamente los de menor cualificación. Profesiones altamente especializadas —como programación, derecho o análisis financiero— presentan mayor vulnerabilidad frente a herramientas de IA avanzadas, mientras que trabajos manuales o presenciales mantienen una exposición más limitada.

Este desplazamiento redefine los riesgos laborales tradicionales y obliga a replantear las estrategias de formación y adaptación profesional.

El verdadero desafío: tiempo y bienestar

Para Marcus, el problema central no es la desaparición del empleo, sino la transformación de las condiciones laborales. La inteligencia artificial, lejos de liberar tiempo, está diluyendo las fronteras entre vida personal y trabajo. La necesidad de supervisar sistemas, responder con rapidez y mantenerse disponible genera una presión constante que impacta directamente en el bienestar de los trabajadores.

En este escenario, el debate sobre la IA debería desplazarse desde el miedo al desempleo hacia la gestión del tiempo, la regulación del trabajo digital y la construcción de entornos laborales sostenibles. La automatización no está eliminando al trabajador, pero sí está redefiniendo profundamente su papel en la economía contemporánea.

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